Forschung
Überblick
Die aktuelle Forschung an der Fakultät umfasst eine Reihe von Einzelforschungsprojekten und mehrere Forschungsschwerpunkte. Ein analytisch-quantitativer Ansatz kennzeichnet die Mehrheit dieser Projekte. Zu den etablierten Forschungsschwerpunkten gehört die Computational Economics. Robuste Entscheidungsfindung unter Unsicherheit ist ein weiterer etablierter Schwerpunkt, der vor allem vom Centre for Mathematical Economics (IMW) getragen wird. Die sozial- und wirtschaftspolitisch orientierte Forschung zu Verteilung, Ungleichheit und Heterogenität ist eine Tradition der Fakultät.
Die Fakultät ist in diesen Bereichen jedoch außerordentlich erfolgreich und innovativ, was sich in ihrer Publikationstätigkeit und den erfolgreichen Ausschreibungen für Drittmittelprojekte (u.a. DFG, EU, ZIF) widerspiegelt und sie zu wichtigen Forschungsschwerpunkten der Fakultät macht. Weiter...
Forschungsfelder
Forschungsgruppen
- Bielefeld 2000plus
- Bielefeld Center for Data Science (BiCDaS)
- Economic Policy in Complex Environments (EPOC)
- Innovative Training Network ExSIDE
- Institut für Familienunternehmen (iFUn)
- Institute for Technological Innovation, Market Development and Entrepreneurship (iTIME)
- Institut für Unternehmungsführung an der Universität Bielefeld e. V. (IUUB)
- Value of Information (VoI)
- Westerfelhaus-Stiftung
- Zentrum für Statistik
Forschungsprojekte
- Data-driven Indication of Match Fixing in Live Betting (DFG-Projekt 431536450)
- Estimation and inference theory for (co)integrated processes in the state space representation (DFG-Projekt 276051388)
- GROWINPRO – Growth Welfare Innovation Productivity
- Innovation dynamics under market uncertainty and financial constraints (Projekt des SFB 1283)
- Informationen, Fake News, und soziale Netzwerke (DFG-Projekt via grant FO 1272/2-1)
- itsowl VorZug
- Marie Skłodowska-Curie - Innovative Training Network EPOC (Economic Policy in Complex Environments)
- Marie Skłodowska-Curie - Innovative Training Network ‘Expectations and Social Influence Dynamics in Economics’ (ExSIDE)
- Statistical inference on niche choices based on behavioural time series data (D06) (DFG-Project 316099922)
- The Role of Professional Networks and Firm Hierarchies for Individual Careers and Wage Inequality (DFG-Projekt 333359625)
- Use of composite likelihood methods for the estimation of probit models (DFG-Projekt 356500581)
Graduiertenschule und Promotion
- Promotion an der Fakultät
- Bielefeld Graduate School of Economics and Management (BiGSEM)
- Marie-Skłodowska Curie Innovative Training Network Expectations and Social Influence Dynamics in Economics (ExSIDE)
- Marie-Skłodowska-Curie Innovative Training Network Economic Policy in Complex Environments (EPOC)
© Universität Bielefeld