Karriere

Gestalten Sie mit uns die neue Medizinische Fakultät an der Universität Bielefeld: Zukunftsgerichtet, interprofessionell, vielfältig und stark in Forschung und Lehre

Professur für Medizinische Bildanalyse und -verarbeitung (W2 TT W3)

Professur für Medizinische Entscheidungsunterstützung (W2 TT W3)

An der Universität Bielefeld sind eine innovative humanmedizinische Fakultät mit einer interdisziplinären individual- und bevölkerungsmedizinischen Ausrichtung und das Universitätsklinikum (UK OWL) mit den Trägern Klinikum Bielefeld, Evangelisches Klinikum Bethel (EvKB) und Klinikum Lippe im Aufbau. Wir suchen Persönlichkeiten mit einem vielversprechenden national und international sichtbaren Forschungsprofil im jeweiligen Bereich der Medizininformatik und Data Science., die die Aufbausituation mit ihren Herausforderungen als Chance begreifen und sie in Forschung, Lehre, Krankenversorgung und Organisation aktiv mitgestalten wollen. Sie werden maßgeblich in die innovative Planung und Umsetzung des Modellstudiengangs Humanmedizin (gemäß ÄApprO) sowie die Implementierung der „clinician“ und „advanced clinician scientist“ Programme involviert sein. Zugleich übernehmen Sie eine prägende Rolle beim Aufbau eines verbundfähigen, inter-/national konkurrenzfähigen Forschungsprofils „Medizin für Menschen mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen“. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/medizin/forschung/profil/

Mit der Erstbesetzung der neu eingerichteten Professuren wird die Medizinische Fakultät OWL das Themenfeld der digitalen Transformation der Medizin ausbauen und stärken. Erwartet wird die Anschlussfähigkeit an das Forschungsprofil der Medizinischen Fakultät OWL und die Bielefelder Informatik sowie insbesondere an die Bereiche Data Science und Digitale Medizin. In diesem Sinne bringen Sie sich engagiert in profilbildende Verbundprojekte der Medizinischen Fakultät OWL ein und bilden eine wichtige disziplinübergreifende Brücke. Dabei sind insbesondere Erfahrungen in klinisch-stationären und ambulanten Anwendungsfeldern wichtig. Die enge Zusammenarbeit mit den klinischen Abteilungen des Universitätsklinikums OWL und den niedergelassenen Ärzt*innen in der Region wird vorausgesetzt. Zudem erwarten wir von Ihnen wichtige Impulse für die wissenschaftliche Nutzung der Datenvernetzung aus Forschung und Versorgung, etwa im Rahmen der Medizininformatik-Initiative, sowie eine hohe Bereitschaft, alters-, gender- und diversitäts- bezogene Fragestellungen zur Verbesserung der Versorgungspraxis zu adressieren.

Für beide Professuren wird vorausgesetzt:

• abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer anderen einschlägigen Studienrichtung
• einschlägige Promotion im Bereich der (Medizin-)Informatik und zusätzliche wissenschaftliche Leistungen nach § 36 Abs. 1; Ziff. 4 HG NRW
• vielversprechende wissenschaftliche Leistungen, die durch entsprechende Publikationen und Drittmitteleinwerbungen abgebildet sind
• wissenschaftliche Expertise in medizinisch-klinischen und nicht-klinischen Anwendungsfeldern
• die besondere Fähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Anschlussfähigkeit an das oben beschriebene Forschungsprofil der Medizinischen Fakultät OWL
• umfangreiche Lehrerfahrungen und Erfahrungen mit innovativen Lehrformaten im zu vertretenden Fach
• Erfahrungen und aktives Engagement in der gleichstellungsorientierten Nachwuchsförderung

Erwünscht ist zudem ein abgeschlossenes Studium der Medizin oder einer anderen einschlägigen Studienrichtung.

 

Darüber hinaus gilt im Einzelnen:

Professur für Medizinische Bildanalyse und -verarbeitung (W2 TT W3)

Als Stelleninhaber*in entwickeln Sie gemeinsam mit Partner*innen aus der klinisch-diagnostischen Medizin einen interdisziplinären Querschnittsbereich zur wissenschaftlichen Nutzung medizinischer Bilddaten. Sie beteiligen sich u.a. an der Entwicklung und Erprobung neuer Methoden, Algorithmen und Softwaresystemen zur computergestützten Verarbeitung und Analyse medizinischer Bilddaten zur Verbesserung von Diagnostik und Therapiemonitoring und treiben dieses Forschungsfeld voran. Über diesen Bereich hinaus sollen Innovationen in der medizinischen Bildanalyse und Bildverarbeitung für die computerassistierte Therapie erschlossen werden.

In diesen Feldern wird die Vernetzung mit allen bildgebenden klinischen Fachdisziplinen, insbesondere auch dem im Aufbau befindlichen Schwerpunkt Biomarkerforschung durch die Professur für Klinische Radiologie, aber auch mit den einschlägigen Bereichen der technischen/naturwissenschaftlichen Fakultäten der Universität Bielefeld erwartet.

Weitere Voraussetzungen:

• Expertise in der Anwendung von z.B. Machine Learning/ Künstlicher Intelligenz/ Medical Data Science und/ oder Radiomics
• dokumentiertes Verständnis und Bezug zu medizinischen Abläufen und Bildgebungstechniken

Erwünscht ist zudem Erfahrung bei der Analyse der Verknüpfung von Bilddaten und Befund, einschließlich NLP.

 

Professur für Medizinische Entscheidungsunterstützung (W2 TT W3)

Als Stelleninhaber*in leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Erschließung und Analyse großer Mengen heterogener Daten auf Basis verschiedener Datenquellen der stationären und ambulanten Diagnostik. Als Grundlage dienen Daten der labormedizinischen, pathologischen und bildgebenden Diagnostik sowie Versorgungsdaten. Ziel ist die Entwicklung und Erprobung computerbasierter Systeme zur Datenintegration und Entscheidungsunterstützung in Vorsorge, Diagnostik und Versorgung, einschließlich der Verbesserung der Qualität und Verfügbarkeit von Versorgungsdaten für Forschungszwecke. Dabei sollen Aspekte der Patient*innensicherheit sowie der Qualität diagnostischer und therapeutischer Entscheidungen sowie die Verbesserung von Versorgungsprozessen im Fokus stehen.

Weitere Voraussetzungen:

• Vorerfahrungen in Versorgungsforschung, Sektoren übergreifender Datengewinnung und/ oder Real World Data/ Patient*innen-Einbindung
• Erfahrungen in der Gewinnung, Codierung, semantischer Harmonisierung/ Integration und Qualitätssicherung von Forschungsdaten aus klinischen Informationssystemen
• Erfahrungen in der Analyse großer heterogener klinischer Datenbestände, klinischer Entscheidungsunterstützung und Machine Learning im medizinischen Anwendungskontext 

 

Für die Berufungen gilt:

Das Lehrdeputat umfasst grundsätzlich 9 LVS entsprechend § 3 Abs. 1 Nr. 1 LVV.
Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 36 HG.

Die W2-Ausschreibungsvarianten sind zunächst auf fünf Jahre befristet; nach Ernennung wird eine  Zielvereinbarung formuliert. Bei positiver Evaluierung im letzten Jahr erfolgt die Umwandlung in eine unbefristete W3-Professur. Die Tenure-Evaluationen sind in den Satzungen zur Durchführung W2-Professuren mit Tenure-Track geregelt. W2 Tenure-Track-Professuren sind an der Universität Bielefeld als gleichberechtigte Besetzungsvariante fest etabliert. Tenure-Track-Professor*innen wird ein zielgruppenspezifisches Personalentwicklungsprogramm angeboten, das Unterstützung  bei der Ankommensphase und bei der Vorbereitung der Tenure-Evaluation bietet.

Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die Universität verfolgt u. a. im Hinblick auf die Berufung von Professuren eine engagierte Gleichstellungspolitik und möchte qualifizierte Bewerberinnen ausdrücklich zu einer Bewerbung auffordern. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungs-gesetz behandelt. Familienzeiten werden im Rahmen der Auswahlentscheidung berücksichtigt.

Die Medizinische Fakultät OWL betrachtet die Gleichstellung von Frauen und Männern als eine wichtige Aufgabe, an deren Umsetzung der*die zukünftige Stelleninhaber*in mitwirkt.
Die Universität Bielefeld unterstützt Dual-Career-Konstellationen bei der Gestaltung eines gemeinsamen Arbeits- und Lebensmittelpunktes.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis zum 07.12.2023 über das online Berufungsportal der Universität Bielefeld ein: https://berufungen.uni-bielefeld.de

Neben den üblichen Bewerbungsunterlagen und Angaben bitten wir Sie um die Einreichung eines jeweils 2-seitigen Lehr- und Forschungskonzepts. In diesen Konzeptpapieren sollen gender- und diversity-spezifische Inhalte, die für die ausgeschriebene Professur relevant sind, berücksichtigt sein. Darüber hinaus erwarten wir eine kurze Ausführung Ihrer bisherigen und geplanten Gleichstellungs-aktivitäten, insbesondere zur Förderung des weiblichen wissenschaftlichen Nachwuchses und der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Kontakt:

Universität Bielefeld
Medizinische Fakultät OWL
Dekanin Univ.-Prof.ⁱⁿ Dr. med. Claudia Hornberg, Dipl.-Biol., Dipl.-Ökol.
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld
Telefon +49 (0) 521/106-67467 (Sekretariat Frau Stephanie Heuer)
dekanin.medizin@uni-bielefeld.de

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