Viele Studien zu derselben Forschungsfrage liefern oft viele unterschiedliche Ergebnisse. Die Meta-Analyse beschäftigt sich mit der Synthese dieser zu einem statistisch mächtigeren Aggregat. Wir arbeiten aktuell an der Entwicklung und Anwendung von Methoden für die Meta-Analyse von Diagnosestudien. Unser Ziel ist es, Methoden zu entwickeln, die möglichst alle Informationen, die in den Primärstudien vorhanden sind, fair und unverzerrt zusammenfassen.
In vielen Bereichen der medizinischen Forschung ist die Zeit bis zum Eintreten eines Ereignisses (wie Tod oder Remission) die Hauptzielgröße. Ein wesentlicher Unterschied zu anderen Datensituationen liegt darin, dass die Ereigniszeiten im Verlauf der Studie oft nicht vollständig beobachtet werden können. Die Überlebenszeitanalyse beschäftigt sich mit der Modellierung solcher "zensierten" Daten, die mit herkömmlichen statistischen Methoden nicht korrekt analysiert werden können. Aktuell arbeiten wir an der Entwicklung neuer Methoden für die Überlebenszeitanalyse, die sich für komplexe Studiendesigns eignen und gleichzeitig intuitive Ergebnisse für die praktische Anwendung bieten.