Wir betreiben Forschung und Lehre im Gebiet des Software Systems Engineering für die Entwicklung und den Betrieb interaktiver kognitiver Systeme. Unser Ziel ist die Verbesserung von Beschreibungs- und Verifikationsmöglichkeiten der Architektur und des Verhaltens kognitiver Systeme durch die Kombination von modell- und datenbasierten Methoden. Als Werkzeuge werden Techniken wie domänenspezifische Sprachen, Deep Reinforcement Learning und Physiksimulationen eingesetzt. Die Methoden und Technologien werden in physischen und kognitiven Assistenzsystemen für Menschen mit individuellen Unterstützungsbedarfen evaluiert. Komplementär zu diesen inhaltlichen Zielen nutzen wir aktuelle Konzepte, Prozesse und Technologien für die Software- und Systementwicklung wie JetBrains Meta Programming System, Jenkins CI oder GitLab und zur Integration der entwickelten Systeme wie Docker, Kubernets oder MQTT, ROS2, Visual Components und Nvidia Omniverse.