Forschung

Mehrdimensionale Omics-Datenanalyse

Die Arbeitsgruppe Multidimensionale Omics-Datenanalyse ist eine Kooperation mit dem Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaft (ISAS). Die Entwicklung neuartiger Omics-Methoden in den letzten 10-20 Jahren ermöglicht es heute, die Pathogenese der meisten Krankheiten im Detail zu analysieren und zu charakterisieren. Diese Methoden erfordern jedoch komplexe und schnelle bioinformatische Arbeitsabläufe, um die entsprechenden Gene, Proteine und Metaboliten in den Rohdaten zu identifizieren und zu interpretieren. Anschließend können aus den Multi-omics-Datensätzen mit Hilfe von biostatistischen Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens prognostische und prädiktive Marker und möglicherweise neue Therapieziele abgeleitet werden. Die Herausforderung dabei ist, die einzelnen Omics-Daten miteinander, mit klinischen Daten (Diagnosen, Analysen, Therapie), mit den Informationen aus klinischen Datenbanken und bereits bekannten Publikationen zu verknüpfen und schließlich die Ergebnisse zu visualisieren. Darüber hinaus ermöglichen Omics-Datensätze die Entwicklung von mathematischen Modellen zur Beschreibung der Krankheit. Diese Modelle könnten dazu verwendet werden, therapeutische Ansätze zu testen, oder sie könnten in die Klinik zurückgeführt werden, um die Diagnose und klinische Entscheidungen zu unterstützen.

Bei Interesse an einer Masterarbeit können Sie sich gerne an uns wenden: Robert.heyer@isas.de