Regionale Projekte

Die Arbeitsgruppe trägt zur digitalen Innovationsplattform bei und führt dazu Transferpiloten mit mittelständischen Unternehmen als Fallstudien durch.

Gefördert durch das MWIDE NRW, FKZ.: 005-2011-0036

Realisierung eines digitalen Extended-Reality-Assistenzsystem (XR), zur Verbesserung der technischen Ausbildung von Nachwuchskräften.

Gefördert durch das MKW NRW, FKZ.: 005-2011-0241

In KI-Grid wird ein KI-System zur autarken und netzdienlichen Steuerung von elektrischen Netzen im Zusammenspiel mit erneuerbaren Energien entwickelt.

Gefördert durch EFRE Leitmarkt Land/EU, FKZ.: EFRE-0801859

Ziel des Projektes ist es, die Effizienz der Ernte zu optimieren. Ein Sensornetzwerk soll Maschinenprozesse überwachen und mittels KI interpretieren.

Gefördert durch das MWIDE, FKZ.: 005-2001-0028

Im GRK NRW DataNinja werden robuste und einfach integrierbare Modelle und Verfahren der KI entwickelt, die transparent und sicher eingesetzt werden können.

Gefördert durch das MKW NRW, FKZ.: 005-2010-0003

NRW Forschungskolleg: Gestaltung von flexiblen Arbeitswelten - Menschenzentrierte Nutzung von Cyber-Physical Systems in Industrie 4.0.

Gefördert durch das MKW NRW, FKZ.: 322-8.03-110-116443

Ziel des Projekts INLUMIA ist es, ein Instrumentarium zur Leistungssteigerung von Unternehmen durch Technologien der Industrie 4.0 zu schaffen.

Gefördert durch EFRE.NRW, FKZ.: EFRE-0800302

EFRE RegioCall "Industrie 4.0 für den Mittelstand in OWL" entwickelt bedarfsorientierte Informations-, Beratungs- und Unterstützungsangebote für KMU.

Gefördert durch EFFRE REGIO, FKZ./NR.: EFRE-0300023

EFRE RegioCall "Arbeit 4.0 - Lösungen für die Arbeitswelt der Zukunft." Erforschung von Auswirkungen der digitalen Transformation auf die Arbeitswelt.

Gefördert durch EFFRE REGIO, FKZ./NR.: 34.EFRE-0300029

Im Projekt Pack-and-RobotPrint wird die Machbarkeit eines robotergestützten Digitaldruckverfahrens für den industriellen Faltschachteldruck untersucht.

Gefördert durch EFRE.NRW, FKZ.: EFRE-0800772 

In dem Projekt werden die Gestaltungsmöglichkeiten einer digitalen Zukunft betrachtet und dabei die Potentiale als auch die Risiken adäquat berücksichtigt.

Gefördert durch das MKW NRW. FKZ.: 324-8.03.02.01.03-131116

Roboter in die Lage zu versetzen, zu Mitarbeitern zu werden, die effizient und sicher mit dem Menschen im industriellen Kontext kollaborieren können.

Ziel des Projekts ist es durch die Anwendung von Lernmethoden ein funktionierende Steuerungskonzept für diese anspruchsvolle Roboterplattform zu schaffen.